publications

2026

1. Justiça 5.0-Integrando IA no Judiciário

   Fábio Manoel França Lobato, Antonio Fernando Lavareda Jacob Jr, and Ricardo Marcondes Marcacini

   Computação Brasil, 2026
2. Predatory publishing in the academic landscape: researchers’ awareness and vulnerabilities

   Fernando Almeida Carmo, Solange Oliveira Rezende, Carla Marina Costa Paxiúba, and Fábio Manoel França Lobato

   Scientometrics, 2026
3. SKORE: Skill-oriented extraction engine from job advertisements using large language models

   Pedro C. Menezes, Kenzo M. Sakiyama, Ricardo M. Marcacini, Antonio F.L. Jacob, and Fábio M.F. Lobato

   MethodsX, 2026

   Abs

   The digital transformation of the labor market has increased the number of Online Job Advertisements, which offer valuable data on job requirements and skills. However, extracting skills from this data is challenging because it is unstructured and lacks standardized analysis. Lexicon-based and supervised methods use predefined, labeled skill sets, which limit adaptability. Unsupervised methods often lack robustness and semantic clarity. Large Language Models (LLMs) have opened new possibilities for text analysis, but their use is often ad hoc. To address this, we present the Skill-Oriented Extraction Engine (SKORE), a framework for extracting, normalizing, and categorizing skills from Online Job Advertisements. It combines the semantic power of LLMs with human-in-the-loop approaches. The framework is model-agnostic to support a wide range of domains and data sources. A proof-of-concept case study shows that it can capture both technical and behavioral skills from job-post data. This framework provides information for professionals who wish to enter a particular domain or transition careers. SKORE also assists in creating Online Job Advertisements that reflect the real needs of the market. Its applicability is envisioned for educational institutions (e.g., technical schools and universities) to respond to the market’s dynamic nature on an ongoing basis.

4. In silico neuronal morphology classification: A systematic review

   Fábio Lobato, Jéssica Leite, Antonio Jacob, and Roberto Santana

   Neuroscience, 2026

   Abs

   Advances in connectomics and the characterization of neuronal diversity have been fundamental to understanding how the brain works. Defining a taxonomy is still challenging and requires complex computational methods. In this paper, we present a systematic review of the state-of-the-art methods for neuronal morphology classification, shedding light on trends and future directions. We address three core research questions: (1) What computational methods are used to classify neuronal morphologies? (2) What kind of representation do the classification models work on? (3) How are the classification models evaluated? We applied a structured protocol including peer-reviewed studies published since 2018. We collected 840 papers from five databases, published between 2018 and 2024. We assessed risk of bias using predefined quality criteria on study design, methodology, and reporting; 35 studies met these standards and were included to extract information and consolidate the results. The results show that Artificial Neural Networks are currently the main method for classifying neurons based on morphometric features (21 papers). Representations based on microscopy images for extracting morphometric features (30) are commonly used. Accuracy (29) is the predominant evaluation measure. Our research findings contribute to the body of knowledge by providing an up-to-date perspective on neuronal classification, which can guide future research in neuroscience and related fields.

5. Concentration and Diversity in Collaboration Networks in Electrical Engineering: Evidence from Brazilian Researchers

   Fernando Carmo, Gustavo S. Silva, Raimundo C. S. Freire, Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior, and Fábio Manoel Franca Lobato

   IEEE Latin America Transactions, Apr 2026
6. Development and Evaluation of a Hybrid Information Retrieval System Applied to the Brazilian Legal Domain

   Ana Carolina C. Bessa, Fábio M. F. Lobato, and Antonio F. L. J. Junior

   In Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2026) - Vol. 2, Apr 2026

   Abs

   The need for tools that assist in process management, automating tasks and reducing the slowness of the judicial system, justifies the improvement of traditional Information Retrieval systems, often limited by vocabulary incompatibility and the length of legal texts. Although models based on Transformers capture semantic particularities, they face input size constraints that make it difficult to process long texts without losing information. In this work, we propose a hybrid system applied to the legal domain, combining the BM25L algorithm and the BumbaLM language model.

7. Combining Semantic Embeddings and Knowledge Graphs for Identifying Decision Patterns in Brazilian Judicial Decisions

   Gustavo Soares Silva, Omar Andres Carmona Cortes, Fábio Manoel França Lobato, and Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior

   In Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2026) - Vol. 2, Apr 2026

   Abs

   Approaches based solely on textual representations have limitations in capturing structural relations between legal entities, particularly in documents with high lexical similarity. This paper presents ongoing work on a dynamic clustering system for judicial decisions that integrates hybrid representations, combining semantic embeddings from legal-domain Portuguese models with knowledge graphs automatically constructed from documents. The architecture supports incremental clustering and generates cluster justifications using Large Language Models grounded on knowledge graph relations. Preliminary evaluation combines the quantitative metrics Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, and Calinski-Harabasz Index.

8. Hybrid Summarization for Brazilian Judicial Decisions

   Gabriele Araújo, Ewaldo Santana, and Fábio Lobato

   In Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, Apr 2026
9. Ferramentas de Inteligência Artificial Para Suporte ao Processo de Pesquisa em Sistemas de Informação

   Fábio Manoel França Lobato, Matheus Lima Do Couto, Antonio Fernando Lavareda Jacob Jr., René Vieira Santin, Solange Oliveira Rezende, and Ricardo Marcondes Marcacini

   In Tópicos Especiais em Sistemas de Informação: Minicursos SBSI 2026, May 2026

2025

1. A Comparative Study of BERT Models for Semantic Retrieval of Brazilian Legal Precedents

   Adrielson Ferreira Justino, Antônio Fernando Lavareda Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

   In Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), May 2025
2. Estratégias de digitalização comunicacional para Micro e Pequenas Empresas como promotoras da inovação e competitividade

   Alessandra Batista Fábio Lobato

   REVISTA DA MICRO E PEQUENA EMPRESA, May 2025

   Abs

   A globalização, as inovações e a pandemia da COVID-19 promoveram mudanças nas negociações por meio da digitalização comunicacional em mídias digitais. Portanto, Micro e Pequenas Empresas (MPEs) precisaram adaptar-se abruptamente. Para mitigar impactos e gerar competitividade, propôs-se transferência de know how por intermédio de mapeamento com uso da abordagem teórica Tecnologia-Organização-Ambiente (TOE), Quadro Europeu de Avaliação de Competências (DIGICOMP) e os modelos de negócio alinhados ao digital. Dessa forma, constituem questões analisadas no artigo: Q1- Quais fatores impedem a digitalização comunicacional das MPEs? Q2 - Quais estratégias digitais podem auxiliar na competitividade das MPEs? Para tanto, foi realizada pesquisa bibliográfica, documental e pesquisa-ação em Santarém / Pará. Além de pesquisa prescritiva, de caráter quantitativo e qualitativo, foram desenvolvidos guias e programas de mídia instrucionais, norma de padronização dos processos da comunicação digital e análise do impacto na competividade. Os resultados demonstraram que existe tecnologia disponível, porém, sem aproveitamento pleno pelas MPEs. Observou-se barreiras, como a falta de treinamento dos recursos digitais e de tempo para planejamento estratégico e, como fatores influenciadores, pressão mercadológica, concorrencial e políticas públicas. Conclui-se que há espaço para ganho da competitividade com uso das mídias digitais, baseado em planejamento estratégico e desenvolvimento de habilidades.

3. Concentration and Diversity in Collaboration Networks in Microelectronics: A Study on CNPq Productivity Fellows

   Fernando A Carmo, Gustavo S Silva, Antonio FL Jacob, and Fábio MF Lobato

   In 2025 39th Symposium on Microelectronics Technology and Devices (SBMicro), May 2025
4. Using TensorFlow Parallelism on GPU

   Gustavo Gusmão Rocha^1, and Fábio MF Lobato

   In Hybrid Intelligent Systems: 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023), December 11-13, 2023, Volume 2: Large Language Models and Machine Learning, May 2025
5. Avaliaçao do impacto de entradas multimodais em LLMs: um estudo de caso de respostas ao POSCOMP

   Florindo RS Carreteiro, Fernando A Sousa, Ricardo M Marcacini, and Fábio MF Lobato

   In Workshop sobre Educação em Computação (WEI), May 2025
6. Hybrid Approaches for Pneumonia Detection in X-rays: Combining CNNs and ML Classifiers

   Gabriele S Araújo, Omar Andres C Cortes, Olaf Reinhold, and Fabio MF Lobato

   Annals of Computer Science and Information Systems, May 2025
7. Large language models ensemble for biochemical properties detection in scientific articles

   Marcos Paulo Silva Gôlo, José Gilberto Barbosa de Medeiros Júnior, Gabriele Souza Vilas Boas, Fábio Manoel França Lobato, Diego Furtado Silva, and Ricardo Marcondes Marcacini

   In Proceedings, May 2025
8. Avaliaçao Automática da Qualidade das Respostas para Reclamaçoes no Setor de Telefonia no Brasil

   Gustavo N Ubeda, Joao Monteiro, Solange O Rezende, and Fabio Lobato

   In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), May 2025
9. The Artificial Intelligence Integration in the Brazilian Legal Sector: A Systematic Review

   Gabriele S Araújo, Ewaldo EC Santana, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), May 2025
10. A Business Intelligence Platform to Support Legal Data Management at the TJMA

    Adrielson F Justino, Jonas CS Neto, Thyago M Rodrigues, Ewaldo EC Santana, Antonio FLJ Junior, and Fabio MF Lobato

    In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), May 2025
11. Analysis of News About the Amazon in the Light of the Sustainable Development Goals

    Jonathan Oliveira Fernandez, Gabriele Sousa Araújo, Marcelino Silva Silva, and Fábio Manoel França Lobato

    In Amazon 2030-Sustainability Issues in the World’s Largest Rainforest Region, May 2025
12. USE OF BAYESIAN NETWORKS IN BRAZIL HIGH SCHOOL EDUCATIONAL DATABASE: ANALYSIS OF THE IMPACT OF COVID-19 ON ENEM IN PARÁ BETWEEN 2019 AND 2022

    Sandio Maciel Dos Santos, Marcelino Silva da Silva, Fábio Manoel França Lobato, and Carlos Renato Lisboa Francês

    Frontiers in Big Data, May 2025

2024

1. Panorama do mercado de jogos eletrônicos: um estudo de caso de vagas de emprego

   Elyan MF Moraes, Matheus Albuquerque, Fernando A Carmo, Barbara AP Barata, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames), May 2024
2. Complaint Analysis in Digital Banks: Topic Modeling Based on Large Language Model

   Pedro C Menezes, Fabrı́cio A Carmo, Ricardo M Marcacini, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), May 2024
3. Artificial Intelligence in the Spotlight: A Study of Brazilian News Coverage

   Jonathan Oliveira Fernandez, Andrey Silva Pontes, Solange Oliveira Rezende, and Fábio Manoel França Lobato

   In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), May 2024
4. Classificação de Linguagem Simples: uma abordagem baseada em Leiturabilidade e Legibilidade

   Victor Silveira, Pedro Menezes, Marcelino Silva, Fabrício Carmo, and Fábio Lobato

   In Anais do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, May 2024
5. Um olhar sobre as Fundações de Amparo à Pesquisa: analisando a cobertura midiática sobre FAPESPA, FAPEAM e FAPEMA

   André Reis, Jonathan Fernandez, Gabriele Araújo, Antonio Jacob Jr., and Fábio Lobato

   In Anais do XII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, May 2024
6. Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science

   Matheus Couto, Fernando Carmo, Antonio Jacob Jr, Ricardo Marcacini, and Fábio Lobato

   In Anais do XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, May 2024
7. Implantação e Avaliação de um Sistema de Monitoramento de Recursos Computacionais de Cluster: um enfoque em desenvolvimento sustentável

   Vitor Emerique, Fábio Lobato, and Marcelino Silva

   In Anais Estendidos do XXV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, May 2024
8. CRM Market Overview: A Case Study of Job Vacancies

   Fernando Almeida Do Carmo, Pedro Henrique Costa Menezes, Bárbara Adriana Pires Barata, Antonio Fernando Lavareda Jacob, and Fábio Manoel França Lobato

   In Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Information Systems, May 2024
9. Persona and issue analysis on tourism social media: a case study of Pirenópolis, Goiás, Brazil

   Gabriele De Sousa Araújo, Jonathan Oliveira Fernandez, Marcelino Silva Da Silva, and Fábio Manoel França Lobato

   In Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Information Systems, May 2024
10. Predatismo no brasil: um rx sobre periódicos nas indexações dos Qualis da capes usando técnicas de mineração de texto

    Fernando Almeida Carmo, Solange Oliveira Rezende, and Fábio Manoel França Lobato

    Episteme Transversalis, May 2024
11. Computational tools for neuronal morphometric analysis: a systematic search and review

    Jéssica Leite, Fabiano Nhoatto, Antonio Jacob Jr, Roberto Santana, and Fábio Lobato

    Neuroinformatics, May 2024
12. O Design Thinking como ferramenta na geração de bionegócios de impacto social e empreendedorismo feminino na Amazônia

    Bárbara Tapajós, Fábio Lobato, and Kariane Nunes

    Estudos em Design, May 2024
13. EvoImp: Multiple Imputation of Multi-label Classification data with a genetic algorithm

    Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior, Fabricio Almeida Carmo, Adamo Lima Santana, Ewaldo Eder Carvalho Santana, and Fabio Manoel Franca Lobato

    Plos one, May 2024

2023

1. Weak supervision for question and answering sentiment analysis

   Victor Akihito Kamada Tomita, Fábio Manoel França Lobato, and Ricardo Marcondes Marcacini

   In 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), May 2023
2. Análise exploratória de dados em redes sociais online sobre o movimento feminista no Twitter

   Danielle Costa Carrara Couto, Geandreson de Souza Costa, Nicole Moura Hartery, and Fábio M.F. Lobato

   In 3\textordmasculine Coletânea de Artigos – TIC, Governança da Internet, Gênero, Raça e Diversidade - Tendências e Desafios, May 2023
3. SCIENSH: Sistema de apoio à gestão de pesquisa e inovação baseado em cientometria

   Adrielson Ferreira Justino, Fabiano Paulo Nhoatto, Efren Lopes Souza, and Fábio Lobato

   iSys-Brazilian Journal of Information Systems, May 2023
4. Panorama do mercado no Social CRM: uma análise dos anuncios de emprego

   Pedro C Menezes, Adrielson F Justino, Barbara AP Barata, Marcelino S Silva, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais da III Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e III Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2, May 2023
5. Market Overview in Social CRM: An analysis of job advertisements

   Pedro C Menezes, Adrielson F Justino, Barbara AP Barata, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), May 2023
6. Comparativo de Modelagem de Tópicos: um estudo de caso de relatos de publicações predatórias

   Fernando A Carmo, Marcelino S Silva, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais da III Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 e III Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2, May 2023
7. Preprocessing Applied to Legal Text Mining: analysis and evaluation of the main techniques used

   Marcos VJ Silva, Ewaldo E Santana, Fábio MF Lobato, and Antonio FL Jacob Jr

   In Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, May 2023
8. What about data science? An analysis of the market based on Job posts

   Barbara AP Barata, Adrielson F Justino, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, May 2023
9. Natural Language Processing and Social Media: a systematic mapping on Brazilian leading events

   Gabriele de S Araújo, Jéssica Brenda P Leite, Marcelino S Silva, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, May 2023
10. Embeddings Jurı́dico: Representações Orientadas à Linguagem Jurı́dica Brasileira

    Fabrı́cio A Carmo, Ferdinando Serejo, Antonio FL Jacob Junior, Ewaldo EC Santana, and Fábio MF Lobato

    In Anais do XI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, May 2023
11. Análise, otimização e acompanhamento de um serviço de psicologia universitário: uma abordagem baseada em ciência de dados

    Fabio Lobato, Milena Poça, and Viviane Canto

    Revista da CGU, May 2023
12. Text representations for lyric-based identification of musical subgenres

    Fabrı́cio Almeida Carmo, Jorge Luiz Figueira Silva Junior, Rafael Geraldeli Rossi, and Fábio Manoel França Lobato

    IEEE Latin America Transactions, May 2023
13. A CARS of Novels with Imbalanced Sample Treatment

    Lucas Faccio, Carla Marcolin, and Fábio Lobato

    Anais do Computer on the Beach, May 2023
14. Aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina com seleção de variáveis na previsão de receitas públicas de 8 capitais

    Cláudia Patrı́cia S Pimentel, Fábio Lobato, and Antonio Jacob Jr

    Anais do Computer on the Beach, May 2023
15. Análise Comparativa de Plataformas de Mı́dias Sociais Turı́sticas: um Estudo de Caso de Booking e TripAdvisor para o Municı́pio de Santarém, Pará

    Marlisson Jean Amaral Aleixo, Gabriele Sousa Araujo, Fernando Almeida Carmo, Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

    Anais do Computer on the Beach, May 2023

2022

1. Handling out of vocabulary words at the semantical level using recurrent neural networks

   Paula ML Pedroso, Fábio MF Lobato, Eveline JV Sá, and Antonio FL Jacob

   In 2022 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), May 2022
2. Technology transfer in e-communication for small and medium enterprises as promoters of innovation and competitiveness

   Alessandra Batista, Ana Carolina Cutrim Bessa, Antonio Fernando L Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

   In 2022 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), May 2022
3. DeepHP: A New Gastric Mucosa Histopathology Dataset for Helicobacter pylori Infection Diagnosis

   Wanderson Gonçalves Gonçalves, Marcelo Henrique Paula Santos, Leonardo Miranda Brito, Helber Gonzales Almeida Palheta, Fábio Manoel França Lobato, Samia Demachki, Ândrea Ribeiro-dos-Santos, and Gilderlanio Santana Araújo

   International Journal of Molecular Sciences, Nov 2022

   Abs

   Emerging deep learning-based applications in precision medicine include computational histopathological analysis. However, there is a lack of the required training image datasets to generate classification and detection models. This phenomenon occurs mainly due to human factors that make it difficult to obtain well-annotated data. The present study provides a curated public collection of histopathological images (DeepHP) and a convolutional neural network model for diagnosing gastritis. Images from gastric biopsy histopathological exams were used to investigate the performance of the proposed model in detecting gastric mucosa with Helicobacter pylori infection. The DeepHP database comprises 394,926 histopathological images, of which 111 K were labeled as Helicobacter pylori positive and 283 K were Helicobacter pylori negative. We investigated the classification performance of three Convolutional Neural Network architectures. The models were tested and validated with two distinct image sets of 15% (59K patches) chosen randomly. The VGG16 architecture showed the best results with an Area Under the Curve of 0.998%. The results showed that CNN could be used to classify histopathological images from gastric mucosa with marked precision. Our model evidenced high potential and application in the computational pathology field.

4. Gaining Insights on Student Satisfaction by Applying Social CRM Techniques for Higher Education Institutions

   Gustavo Nogueira Sousa, Fabio Lobato, Julio Viana, and Olaf Reinhold

   In Business Information Systems Workshops: BIS 2021 International Workshops, Virtual Event, June 14–17, 2021, Revised Selected Papers, Nov 2022
5. Social CRM as a Business Strategy: Developing the Dynamic Capabilities of Micro and Small Businesses

   Isabelle Silva Guimarães, Gustavo Nogueira Sousa, Antonio Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

   In Business Information Systems Workshops: BIS 2021 International Workshops, Virtual Event, June 14–17, 2021, Revised Selected Papers, Nov 2022
6. Evoluindo Redes Neurais Convolucionais na Detecção de Emoções Usando Micro AGs

   Diogenes Ademir Domingos, Omar Andres Carmona Cortes, and Fábio Manoel França Lobato

   Anais do Computer on the Beach, Nov 2022
7. Classificaçao Automática de Petiçoes Iniciais Usando Classificadores Combinados

   Matheus Serrao Marinato, Antonio FL Jacob Junior, Fábio MF Lobato, and Omar AC Cortes

   In Anais do XVI Brazilian e-Science Workshop, Nov 2022
8. Feminismo e Redes Sociais Online: uma Análise de Tweets sobre o Dia Internacional da Mulher

   Geandreson de S Costa, Danielle CC Couto, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Nov 2022
9. Pandemia de COVID-19 no Brasil: uma análise sobre notícias e comentários de usuários

   Lucas Rodrigues, Ana Prado, and Fábio Manoel França Lobato

   Culturas Midiáticas, Jun 2022

2021

1. Análise de discursos em notı́cias sobre homofobia, racismo e sexismo em comentários de portais brasileiros de notı́cias

   Lucas Rodrigues, Antonio Jacob Junior, and Fábio Lobato

   Anais do Computer on the Beach, Jun 2021
2. Desenvolvimento de um conjunto de dados com comentários extraı́dos da plataforma Twitch sobre o jogo League of Legends

   Lucas DF Rodrigues, Luiz CCL Junior, Antonio FL Jacob Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Jun 2021
3. BraSNAM em perspectiva: uma análise da sua trajetória até os 10 anos de existência

   Fábio MF Lobato, Gleyce C Sousa, and Antonio FL Jacob Jr

   In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Jun 2021
4. PROSPECÇÃO DE FERRAMENTAS PARA GESTÃO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM INSTITUIÇÕES DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA

   Fabiano Nhoatto, Adrielson Justino, Efren Lopes Souza, and Fábio Manoel França Lobato

   Revista E-Tech: Tecnologias para Competitividade Industrial-ISSN-1983-1838, Jun 2021

2020

1. Social CRM Tools: A Systematic Mapping Study

   Jorge LF Silva Junior, Julio Viana, Olaf Reinhold, Antônio FL Jacob Jr, Rainer Alt, and Fábio MF Lobato

   In Business Information Systems Workshops: BIS 2020 International Workshops, Colorado Springs, CO, USA, June 8–10, 2020, Revised Selected Papers, Jun 2020
2. Social CRM: a literature review based on keywords network analysis

   Fábio MF Lobato, Jorge LF Silva Junior, Antônio Jacob Jr., and Diego Lisboa Cardoso

   In Business Information Systems Workshops: BIS 2020 International Workshops, Colorado Springs, CO, USA, June 8–10, 2020, Revised Selected Papers 23, Jun 2020
3. Ferramentas para análise de mı́dias sociais: Um levantamento sistemático

   Emanuel Gilvan Souza Lima Júnior, Gustavo Nogueira Sousa, Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

   Anais do Computer on the Beach, Jun 2020
4. Analisando Tweets Relacionados a Deficiências: uma Abordagem Baseada em Classificação

   Ademir Baségio Junior, Lucas Darlindo Freitas Rodrigues, Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior, and Fábio Manoel França Lobato

   Anais do Computer on the Beach, Jun 2020
5. Fontes de dados gerados por usuários: quais plataformas considerar?

   Gustavo RT Almeida, Isabelle Guimaraes, Antonio FL Jacob Jr, and Fábio MF Lobato

   In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Jun 2020
6. Análise comparativa das principais plataformas de reclamaç oes online: implicaç oes para análise de mıdia social em negócios

   Gustavo Nogueira Sousa, Isabelle Guimaraes, Antonio FL Jacob Jr, Fábio MF Lobato, Sao Luıs–Maranhao–Brasil, and Oeste do Pará UFOPA– Santarém–PA–Brasil

   In Anais do IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Jun 2020
7. An extensive analysis of online restaurant reviews: a case study of the Amazonian Culinary Tourism

   Luiz Carlos Fernandes, Jorge Silva, Antonio Jacob, and Fábio Lobato

   In 2020 15th Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Jun 2020
8. Um olhar sobre turismo gastronômico: Um caso no TripAdvisor

   Luiz F Junior, Jorge Silva Junior, and Fábio Lobato

   In Anais do XVII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, Jun 2020
9. Explainable sentiment analysis application for social media crisis management in retail

   Douglas Cirqueira, Fernando Almeida, Gültekin Cakir, Antonio Jacob, Fabio Lobato, Marija Bezbradica, and Markus Helfert

   Jun 2020
10. Notícias relacionadas a pessoas com deficiência: uma análise do conteúdo gerado pelos usuários em postagens de mídias sociais

    Lucas Rodrigues, Ademir Junior, and Fabio Lobato

    In Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019), Jan 2020
11. A literature review of the current applications of machine learning and their practical implications

    Beatriz N R Chagas, Julio Viana, Olaf Reinhold, Fábio M F Lobato, Antonio F L Jacob, and Rainer Alt

    Web Intelligence, Jan 2020
12. Deep learning in gastric tissue diseases: a systematic review

    Wanderson Gonçalves e Gonçalves, Marcelo Henrique de Paula Santos, Fábio Manoel França Lobato, Ândrea Ribeiro-dos-Santos, and Gilderlanio Santana Araújo

    BMJ Open Gastroenterology, Mar 2020

    Abs

    Background In recent years, deep learning has gained remarkable attention in medical image analysis due to its capacity to provide results comparable to specialists and, in some cases, surpass them. Despite the emergence of deep learning research on gastric tissues diseases, few intensive reviews are addressing this topic. Method We performed a systematic review related to applications of deep learning in gastric tissue disease analysis by digital histology, endoscopy and radiology images. Conclusions This review highlighted the high potential and shortcomings in deep learning research studies applied to gastric cancer, ulcer, gastritis and non-malignant diseases. Our results demonstrate the effectiveness of gastric tissue analysis by deep learning applications. Moreover, we also identified gaps of evaluation metrics, and image collection availability, therefore, impacting experimental reproducibility.

13. Análise do setor de telecomunicação brasileiro: Uma visão sobre Reclamações

    Gustavo Nogueira Sousa, Isabelle Silva Guimarães, Julio Augusto Nogueira Viana, Olaf Reinhold, Antonio Fernando Lavareda Junior, and Fábio Manoel França Lobato

    Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, Mar 2020
14. UMA SOLUÇÃO EM FUSÃO DE INFORMAÇÃO PARA GERENCIAMENTO DE RECLAMAÇÕES FEITAS NA WEB

    E JÚNIOR, R MAIA, Fábio Lobato, and Antonio Jacob Junior

    Revista SODEBRAS, Jun 2020
15. Relação entre aplicativos geossociais e infecções sexualmente transmissíveis

    Adrielson Ferreira Justino, Luciana Fernandes Pastana Ramos, Éfren Lopes Souza, and Fabio Manoel França Lobato

    Journal of Health Informatics, Jun 2020
16. Uma abordagem baseada em letras para a descoberta de conhecimento da música brasileira: o sertanejo como um estudo de caso

    Jorge Junior, Rafael Rossi, and Fabio Lobato

    In Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2019), Jan 2020

2019

1. Social network advertising classification based on content categories

   Gustavo Nogueira Sousa, Gustavo R Almeida, and Fábio Lobato

   In Business Information Systems Workshops: BIS 2019 International Workshops, Seville, Spain, June 26–28, 2019, Revised Papers 22, Jan 2019
2. Uma abordagem baseada em letras para a descoberta de conhecimento da música brasileira: o sertanejo como um estudo de caso

   Jorge Silva Junior, Rafael Rossi, and Fabio Lobato

   In Anais do XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, Jan 2019
3. Notı́cias relacionadas a pessoas com deficiência: uma análise do conteúdo gerado pelos usuários em postagens de mı́dias sociais

   Lucas Rodrigues, Ademir B Junior, and Fabio Lobato

   In Anais do XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, Jan 2019
4. Proposta de um Dispositivo Nao Invasivo para Monitoramento do Ambiente do Sono

   Vitor S Campos, Roberto P Nascimento, Josué AS Oliveira, Fábio MF Lobato, Josivan R Reis, Antonio FL Jacob Junior, and Marcelino S Silva

   In Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, Jan 2019
5. Dispositivo não invasivo para monitoramento do ambiente do sono

   Josué AS Oliveira, Vitor S Campos, Josivan R Reis, Fábio MF Lobato, and Roberto P Nascimento

   In Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, Jan 2019
6. A culpa é dela! E isso o que dizem nos comentários das notıcias sobre a tentativa de feminicıdio de Elaine Caparroz

   Lucas DF Rodrigues, Jorge LF Silva Junior, and Fábio MF Lobato

   In Anais do VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, Jan 2019
7. Reconhecimento de plantas comestıveis não convencionais: uma análise de métodos de classificação aplicados à visão computacional

   Gustavo Almeida, Virgı́lio Soares, Marcio Ponte, and Fabio Lobato

   In Anais do X Workshop de Computação Aplicada a Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, Jan 2019
8. GERENCIAMENTO DE PUBLICIDADES NA PLATAFORMA DAS REDES SOCIAIS DE ACORDOCOMCATEGORIAS DE CONTEÚDO

   GUSTAVO NOGUEIRA DE SOUSA, ISABELLE DA SILVA GUIMARÃES, ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JR, and FÁBIO MANOEL FRANÇA LOBATO

   Revista SODEBRAS, Oct 2019
9. Dispositivo Não Invasivo para Monitoramento do Ambiente do Sono

   Josué A S Oliveira, Vitor S Campos, Josivan R Reis, Fábio M F Lobato, and Roberto P Nascimento

   In Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), Jun 2019
10. Disability-Related News: An Analysis of User-Generated Content on Social Media Posts

    Lucas Darlindo Freitas Rodrigues, Ademir Baségio Junior, and Fábio Manoel França Lobato

    Proceedings of the 16th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence, Jun 2019

    Abs

    Social media plays an essential role for people with disabilities and their family members by providing a channel for denouncement, in addition to inducing support networks. However, hate speech is also found in these media. In this sense, an analysis of social media posts about disability-related news in Brazil is presented in this paper. News media comments were collected and analyzed using topic modeling and sentiment analysis. Moreover, the posts were classified according to its content. The results show that there is a search on the subject, mainly regarding denunciations or for providing mutual support. The findings can guide the formation ofa support network for people with disabilities and their families.

11. Proposta de um Dispositivo Não Invasivo para Monitoramento do Ambiente do Sono

    Vitor S Campos, Roberto P Nascimento, Josué A S Oliveira, Fábio M F Lobato, Josivan R Reis, Antonio F L Jacob Junior, and Marcelino S Da Silva

    In Anais Es endidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2019), Jun 2019
12. Melhorando Sistemas de Social CRM por meio de Eletronic Word-of-Mouth

    José Santos D’Aquino Netto, Gustavo Rangel Torres Almeida, Fábio Manoel França Lobato, and Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior

    Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, Jun 2019